特征级融合（feature level fusion），工学-信息与通信工程-【遥感遥测信号与信息处理】-遥测-【信号与信息处理】，利用传感器对原始信息进行预处理和特征提取所获得的特征信息进行融合的过程。典型的特征信息包括边缘、形状、轮廓、角、纹理和相似亮度区域等。特征级融合可以挖掘原始图像中的相关特征信息、增加特征信息的可信度以及排除虚假特征并建立新的复合特征等。经过特征级融合的特征空间数据量相比于原来的图像数据大为减少，此处理方法极大地提高了数据处理和传输效率，有助于数据自动实时处理。特征级融合对传感器对准没有像素级要求严格，因此传感器可以分布于不同平台上。特征级融合是中间层次上的融合，为高级的决策级融合做准备。特征级融合实现了有效的信息压缩，便于实时处理，但牺牲了一部分信息。特征是用来表示研究对象的行为、性能以及功能等，使它与其他的对象相似或者相异的信息。