d-s证据理论

d-s证据理论，证据理论是Dempster于1967年首先提出，由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力。作为一种不确定推理方法，证据理论的主要特点是：满足比贝叶斯概率论更弱的条件；具有直接表达“不确定”和“不知道”的能力·。在此之后，很多技术将 DS 理论进行完善和发展，其中之一就是证据合成 (Evidential reasoning， ER) 算法。 ER 算法是在置信评价框架和DS 理论的基础上发展起来的。