时间序列修匀也称时间序列平滑。在现实生活中的时间序列由于受各种因素的影响，看起来常常表现为不规则的数字排列。早期很多统计学家都试图找出影响时间序列的各种因素，将时间序列进行分解，进而找出时间序列变动的规律，并在此基础上进行预测，时间序列修匀就是消除时间序列中的偶然变动，使其呈现出趋势变动的一种方法。常用的方法有移动平均法，加权移动平均法等。当要消除季节变动的影响时就要采取各种不同的移动平均方法。对于时间序列中的扰动性，采取某种方法予以消除，就能较为清晰地显示长期趋势的倾向。这种方法我们称之为修匀法，也就是我们常说的对“噪声”的滤波。