加权投票（weighted voting），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-集成学习，一种计入权重的投票方法，投票人被赋予不同的权重，在计算投票对象的票数时，权重作为投票人投给投票对象票数的系数，得到的乘积累积给投票对象，即为该对象的总票数。加权投票数学形式可以表示如下：式中为投票对象c的总票数，为投票人i的权重，为投票人i投给对象c的票数。从上式可以看出，权重越大代表投票人对投票结果的影响力就越大。赢家即为总票数最多的对象，数学形式表示如下：加权投票原指根据一定标准给予国际组织成员国以不同票数或不等值的投票权的一种表决制度，又称“加权表决制”。在这种表决制中，分配表决权所依据的标准包括成员国的人口，对组织的出资金额、贡献、责任、利害关系等，主要适用于国际经济组织中。加权投票亦可应用在机器学习的分类任务中，每个弱学习器的分类票数乘以权重，并将各个类别的加权票数求和，最大值对应的类别即最终类别。加权投票法既吸取了传统投票法将多个分类器的判别结论融合考虑的思想，又克服了传统投票法各个分类器自身性能不一致的缺陷，实现各个分类器根据自身性能优劣加权表决的特性。