机器听觉（machine hearing），工学-控制科学与工程-智能系统-智能系统-机器感知，实现机器与人进行语音交流的技术。人们常常把语音识别比作“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术等3个方面。21世纪以来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等领域。语音识别技术所涉及的领域包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。实现机器听觉需要解决以下3个问题。（1）研究如何建立仿真听觉系统。1543年，著名的比利时医学家A.维萨里（Andreas Vesalius）发表了划时代的著作《人体构造论》，向世人介绍了耳朵的解剖结构。随后，很多著名科学家都为人类听觉认知领域的发展尽了一份力。1961年，美国物理学家G.von贝凯希（Georg von Békésy）因为发现了耳蜗兴奋的生理机制而荣获诺贝尔生理学或医学奖。