因子水平(factor level),理学-统计学-工业统计-试验设计-试验,因子被考察的值或设置。为了研究因子对响应的影响,需要用到因子不同的取值,这些取值就是因子的水平。试验者要根据因子的类型来确定因子的水平。因子可以是定量的也可以是定性的。对于定量因子,其水平可以在一个连续区域内取值,如温度、时间、压力等。在取值范围内,若只考虑线性效应,两个水平即可,若还需考虑非线性效应,则需要三个或更多个水平。水平数量的多少也要考虑试验的时间和费用等因素,数量选择过多可能耗时耗财,选择较少则可能对试验机制了解不充分,不能达到试验目的。定量因子的水平值布置或水平间隔应该足够分散,这样效应才能被检测出来,但也不要过于分散以至于各种物理机械因素被包括进来,使得统计建模和预测变得困难。对于定性因子,其水平是在离散点上进行取值,如是否使用催化剂(使用、不使用)、不同的生产工艺等。定性因子的水平选择缺乏灵活性。例如,要比较三种不同生产工艺下的产量,则除非研究人员确定某一工艺水平下无需进行试验,那么就要在3个水平下进行试验。不同因子的不同水平之间的组合称为水平组合。