高层视觉

高层视觉（high level vision），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-高层视觉，视觉在认知科学层面的一种分类，它包含视觉中的记忆、分类、推理和感知部分，并与边缘检测、纹理分析等低层视觉共同形成了高低视觉层级。事实上，在当前的视觉层级模型下，很难说清低层视觉在哪里终止而高层视觉从哪里开始。因为一方面，低层视觉的输出同时也是高层视觉的输入，另一方面高层视觉的输出也会反馈影响低层视觉的处理过程。因此，高层视觉和低层视觉并没有很明显的界限划分。在低层视觉完成了对图像的二维或三维结构的分割后，高层视觉就可以完成对图像内物体和物体间内部联系的理解。总的来说，高层视觉负责接受经过低层视觉处理的图像，并对其进行理解，它与低层视觉的关系正如“看懂”与“看到”一样。经典的高层视觉问题包括：人脸与物体识别、场景识别、姿态追踪、视觉注意力，等等。物体识别相关的工作推进了高层视觉这一领域的发展。物体识别需要在角度、大小、光照不确定和其他物体的遮挡等不利条件下实现物体的定位与分类，并给出物体分类结果的置信度。