进阶检索

进阶检索（refine search），管理学-图书馆学-信息检索-【信息检索基本概念】-进阶检索，在当前检索结果内运用再限制方式得到更符合检索者查询目标的检索。又称二次检索。主要作用是进一步精选结果，当检索结果太多，想从中精选出一部分时，可使用进阶检索。进阶检索的主要方法有重排序（reranking）和过滤（filtering）两大类。重排序方法通过对结果聚类或使用受控词表等多种方法重新计算查询与检索结果之间的相关度，然后按新的相关度进行排序显示。过滤方法通过从用户查询中获取更多的附加信息对检索返回的结果进行删选，去除那些与用户查询无关的内容。典型的重排序方法有简单语法、辞典、聚类、受控词表等；过滤方法主要使用句法结构和语言模板来对文档进行过滤。进阶检索无需考虑一般检索系统的数据存储、建立索引等问题，因此建模速度快，易于实现。但它无法充分利用被检索结果的详细信息，检索仅在已检索到的结果中进行，召回率受到限制。