属性分析（attribute analysis），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-中层视觉，学习图像、视频的中间层视觉属性的过程、方法和技术。属性分析是目标检测、图像检索、对象描述、视频监控、人脸验证、迁移学习和零样本学习中的一种重要手段和技术。其目的是学习目标的中间层视觉信息，将图像的低层特征和目标对象及其属性标签分别关联，分批训练属性的映射关系，将最后得到的高层语义嵌入到属性学习检测模型中。这样的中间层属性包括描述性属性和鉴别性属性。描述性属性例如“有腿”“戴眼镜”“黑头发”等。鉴别性属性例如“猫有胡子而狗没有”，“汽车有四个轮子而自行车只有两个轮子”。此外，属性分析还包括对某些属性进行比较，如“很红”“非常红”等。