光流（optical flow），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-中层视觉，运动图像分析的重要方法。其概念是由J.J.吉普森（James J.Gibson）于20世纪40年代首先提出的，是指由观察者和场景之间的相对运动引起的视觉场景中物体表面和边缘的明显运动的模式。当物体在运动时，它在图像上对应点的亮度模式也在运动。光流表达了图像的变化，它包含了目标的运动信息，因此可被观察者用来确定目标的运动情况。其计算方法可以分为3类：①基于区域或者基于特征的匹配方法。②于频域的方法。③基于梯度的方法。简单来说，光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定像素的“运动”。光流场是指图像中所有像素点构成的一种二维（2D）瞬时速度场，其中的二维速度矢量是景物中可见点的三维速度矢量在成像表面的投影。研究光流场可以从图片序列中近似得到不能直接得到的运动场。所以光流不仅包含了被观察物体的运动信息，而且还包含相关景物三维结构的丰富信息。