并行子空间优化方法

并行子空间优化方法（concurrent subspace optimization method），理学-力学-计算力学-计算固体力学-结构优化问题-多学科可行方法，将原有的多学科设计优化问题分解为若干个学科级（子空间）优化问题和一个系统级优化问题，每个子空间优化一组独立设计变量的方法。是多学科优化体系的重要组成部分。在学科级子空间优化过程中，本学科状态变量的计算，通过该学科的分析模型和方法进行计算；涉及其他学科的状态变量和约束计算，则采用近似模型获取。各个子空间优化问题的求解和计算相互独立，可以并行实现，因此，该算法被称为并行子空间优化方法。并行子空间优化方法由J.S.索比斯基于1988年首次提出。为了处理耦合系统中的灵敏度分析，方便并行优化。索比斯基提出了全局灵敏度方程，建立了整个系统的灵敏度与子空间中的灵敏度之间的关系。J.E.雷诺和S.M.巴蒂尔随后对并行子空间优化方法进行了改进和完善。系统灵敏度和子空间灵敏度之间的近似模型不同，形成了不同的优化方法。代表性的方法主要有两种，即基于灵敏度分析的并行子空间优化和基于响应面的并行子空间优化方法。