随机抽样一致性算法

随机抽样一致性算法（random sample consensus,RANSAC），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-典型方法，通过迭代，从含有过失误差的数据集合中估计模型参数的模型拟合方法。随机抽样一致，其英文名为random sample consensus，英文缩写为RANSAC。。随机抽样一致算法旨在减少过失误差对模型拟合的影响，尤其适合符合特定结构的模型的参数估计。RANSAC被广泛应用于计算机视觉领域图像匹配、全景拼接等问题。