高斯—马尔可夫定理

高斯—马尔可夫定理（Gauss–Markov theory）是指在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量的这一定理。高斯-马尔可夫定理总共分为对OLS（Ordinary least square）普通线性方程有5个假设。