广义线性判别函数

广义线性判别函数（generalized linear discriminant function），工学-信息与通信工程-模式识别-统计模式识别-判别函数-广义线性判别函数，通过变量代换等手段将一个非线性判别函数转化为线性函数形式后得到的函数。线性判别函数是指用来对样本进行分类的准则函数，又称线性判决函数或线性决策函数。线性判别函数可表达为。式中标量为偏置；为权重向量；为待分类样本的特征向量。对于两类问题，基于线性判别函数的分类规则可设定为如果，则样本被分类到第一个类别；如果，则样本被分类到第二个类别。一般地，若有一个形如（此处待分类样本的特征为标量）的非线性判别函数，其中为权重参数，为变量的（线性或非线性）函数，为偏置。如果令，则该判别函数可以改写为一个关于的线性函数。即为关于待分类样本的特征的广义线性判别函数。例如，对一个形如（此处待分类样本的特征为标量）的非线性判别函数，可以令，从而得到广义线性判别函数。