最小错误概率准则

最小错误概率准则（minimal error probability testing），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-【假设检验准则】-最小错误概率准则，按总的判决错误概率最小化而确定似然比门限的似然比检验准则。在信号检测理论中，最小错误概率准则用于对假设检验问题做出统计判决。如果从正确判决不需要付出代价，两种错误判决代价相同的前提出发，自然期望总错误概率最小。因此最小错误概率准则等价于风险仅来源于代价相同的错误判断条件下贝叶斯准则的派生准则。最小错误概率准则下的最佳似然比门限为两种假设的先验概率的比值，在数值上与最大后验概率准则完全相同。最小错误概率准则是通信系统中最为常用的一种似然比检验准则。