大数据信息挖掘（Big data information mining），管理学-管理科学与工程-社会管理工程-社会信息管理工程-社会信息管理系统-大数据信息挖掘，运用数据挖掘技术处理大数据以获取有用信息和知识，从而实现数据价值并提供决策辅助的过程。发展史：萌芽期（1989～2001），计算机技术的发展为数据挖掘提供了必要条件。形成期（2002～2011），经济全球化和互联网的发展促进了大数据挖掘的产生。发展期（2012年至今），移动互联网和信息技术的发展，加快了信息化向社会经济各方面渗透。2012年，美国、英国、日本等世界各国相继发布大数据发展相关计划；2013年被网络认为是中国大数据元年；2016年国家批准建立在贵州省建立首个国家级大数据综合试验区。主要内容：①分类。对数据集中各类数据进行特征提取，并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。②聚类。聚类是相似元素的集合，并对这样的集合进行描述的过程。与分类不同的是聚类是无监督学习，进行聚类前并不知道根据哪些规则来定义组。③回归。主要研究数据的时间序列特征，预测数据发展趋势等。④变化与偏差分析。