全局灵敏性分析

全局灵敏性分析（global sensitivity analysis），理学-化学-物理化学-燃烧化学-模型不确定性分析-全局灵敏性分析，可以计算出当输入参数在整个参数空间范围内变化时，预测结果受输入参数的影响程度大小的分析方法。是灵敏性分析中的一种，与全局不确定性分析相对应。灵敏性分析主要用于探究模型的输入对于模型的预测结果的影响程度大小，通常借助灵敏性系数来表征这一影响程度，系数的正（负）号表示二者之间的关系为正（负）相关性的影响，系数的绝对值大小表示影响程度的大小。这一方法被广泛应用于控制模型的不确定性大小，检验模型的稳健性以及增进对模型输入参数和预测结果之间的了解。相比于利用求导所得的雅可比矩阵来表征灵敏性系数的局部灵敏性分析而言，全局灵敏性分析常常引入方差分析的方法，先使输入参数在全空间内变化，通过模拟计算得出预测结果，再根据预测结果方差的变化来表征预测结果的总体变化趋势，进而计算和评估输入参数对预测结果的影响程度。常见的全局灵敏性分析的方法有莫里斯筛选法、傅里叶振幅灵敏性测试法等。