高维数据可视化（high-dimensional data visualization），理学-计算机科学技术-计算机应用-可视化与混合现实-可视化与可视分析-信息可视化，将高维的数据展示在二维或三维空间中，并辅以交互手段，帮助用户方便地理解嵌入在高维数据中的异常信息和模式信息，从而提升数据和模型工作机制的可理解性和可信度的可视化方法。高维数据指具有多个独立属性的数据。高维和低维之间的界限并不是很明显。通常来说，高维数据指具有四个以上独立属性的数据。在实际应用中，高维数据随处可见。例如，在一篇文档中，一个词的词频可以看作这篇文档的一个独立属性。基于此，一篇文档可以看作由一组词组成的高维数据（词袋模型）。高维数据可视化主要分为三大类方法：降维方法、非降维方法和混合方法。降维方法采用某种映射机制，将原高维空间的数据投影到低维空间，并尽量保留高维空间中原有数据的特性和相关结构，如聚类关系和异常信息等。