体育视频分析（sports video analysis），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体内容分析和理解-图像和视频分析，对体育视频中蕴含的内容进行识别、理解和再编辑，可以满足从普通观众到体育、传媒等专业人士的多元化需求，如关键事件检测、精彩集锦生成、特定内容检索、战术分析、辅助训练、虚拟内容增强等。体育视频是一类重要的多媒体数据，其拥有广泛的受众群体。体育比赛有着特定的结构与规则，借助于这些结构和规则有助于对视频内容的理解和计算。体育视频分析的计算框架包含3个层次：底层特征提取、中层语义表征和高层语义分析。底层特征提取是指对体育视频中视觉特征、听觉特征和文本特征的计算和抽取。视觉特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征、局部特征、运动特征等；听觉特征包括MEL频率倒谱系数特征（MFCC）、线性预测倒谱系数特征（LPCC）、线性预测系数特征（LPC）、短时能量特征等；文本特征包括比赛现场出现的文本，如球员球衣上的姓名、号码，视频转播中叠加的比分、球员姓名、字幕，视频解说识别转录文本，网络文字直播文本，比赛相关新闻文本，等等。