社交标注系统（social annotation system），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息系统应用-协同社交系统，专门针对社交媒体信息的语义标注系统。伴随着社交媒体的发展，大量社交数据实时产生，具有多对话、文本短、噪声大等特点。为有效集成和访问这类数据，社交标注系统应运而生。标签能够对不同类型的内容进行统一的表示，对内容进行细化分类和索引，帮助用户按照自己的方式组织感兴趣的内容。语义标注是通过参照在本体里的URI（uniform resource identifier）的元数据，从本体（类、实例、属性或者关系等）里标注在文本里出现的概念。社交媒体语义标注的主要方式是信息抽取。关联开放数据资源是语义标注本体知识的关键来源。最主要的社交标注方式包括关键词抽取、基于本体的信息抽取，以及情感监测、观点分析和跨媒体联接等。关键词抽取，即从博文、帖子等文档中自动抽取关键词作为标签，是一种基于浅表知识的传统语义标注方式。基于本体的信息抽取一般以维基百科等开放数据为语料库，参照其中的URI元数据标注在文档中出现的实体，但标引较短文档的准确率不高。