分割-弛豫法（partitioning and relaxation algorithm），理学-化学-物理化学-化学信息学-数据库搜索-化学结构检索-子结构检索-分割-弛豫法，化合物子结构检索算法之一。分割就是将化合物的图论表示（原子表示为节点，化学键表示为边）中的节点按照化合物的不同特性分为相对应的不同子集（连通子图），可迭代进行，例如Mcut、METIS和A*算法；弛豫则是把和节点相连的边的邻接情况（边标记、邻接节点以及邻接节点的边标记和邻接节点）增加到对节点的描述中，使得节点的划分更为精细。例如著名的Morgan算法，其本质是搜索化合物间的最小图边界距离。分割-弛豫法的计算效率比较高，但无法百分之百地实现化合物间的完全匹配，可能出现没有明确判断的情况，因此不足以证明存在图的同构。和关键字搜索法类似，由于在准确率上有缺陷，容易造成假阳性和假阴性的情况，分割-弛豫法一般用于化合物数据库的初步搜索，最终仍需执行节点回溯法。虽然有此缺陷，但是分割-弛豫法仍能有效降低图搜索的计算复杂度。已出现基于移动窗的动态分割-弛豫法，其图匹配能力更强。