大数据可视化（big data visualization），管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-大数据-大数据技术-大数据可视化，将数据、模型和分析结果以图表等可观形式呈现出来的过程。大数据分析的重要方法之一，能够利用计算机分析和人机交互技术，以可视化形式充分挖掘人对信息的认知能力，辅助人更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。18世纪，随着数学和物理学等自然科学的发展、更多数据分析需求的出现，在统计学的基础上，利用多元化图形手段开始表现数据结构。经过发展，已形成了一套完善的理论体系，并发展了众多方法及其在各个领域的应用。随着数据规模的不断扩张，实际问题也越来越复杂，数据分析中的模型和结果在应对实时处理的要求、多维数据的丰富展现以及异构信息集成数据的多种处理方式等特点下，大数据可视化技术应运而生。基本要素是表达、交互、感知。数据可视化技术关键问题在于：如何将数据表达为人眼可观的、认知可理解的图像形式；何种形式的可视化图形更有利于数据表达和人机交互；怎样帮助人们感知实际问题，理解数据和模型。