浅层句法分析

浅层句法分析（shallow syntactic parsing），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-自然语言分析-自然语言句法分析，自然语言处理领域中的一种语言处理策略。又称部分句法分析（partial syntactic parsing）、语块分析（chunk parsing）。其目的为使用计算机对自然语言中的句子进行分析，进行语块划分和识别。浅层句法分析不要求得到完整的句法分析树，其主要任务为语块的识别和分析。浅层句法分析要求识别其中的某些结构相对简单的成分，如非递归的名词短语、动词短语等。这些识别出来的结构通常被称作语块（chunk）。每一个语块内是由句法相关的词构成，这些语块彼此不重叠、无交集、不含嵌套关系。一系列的语块最终构成句子。一般来说，浅层句法分析可以分为两个步骤：步骤一：语块识别；步骤二：语块分析。语块识别是利用基于有限状态分析机制的块识别器识别出句子中所有的语块。语块分析是对每个语块内部的成分赋予合适的句法结构。语块的标注形式可以采用序列标注中的BIO模式及其扩展模式。