社会推荐方法（Social recommendation method），管理学-管理科学与工程-社会管理工程-社会信息管理工程-智能社会-社会推荐方法，在传统推荐方法的基础上，把用户或者项目的社会化属性信息作为重要的影响因素融合到推荐方法当中，以提升推荐系统的精度和性能。主要特点：①社会推荐所需的数据呈现多样性。传统推荐系统主要利用用户-项目交互信息，构建用户的偏好模型，预测用户偏好程度，从而进行推荐，而社会化推荐中则存在大量的非结构化数据，如评论、标签和微博等信息。②社会推荐适用范围更广。传统的推荐系统大多运用于电子商务领域的商品推荐，而社会化推荐的推荐对象不再单一，除商品推荐外，还有好友推荐、标签推荐和旅游推荐等。③社会推荐方法的适应性不断提高。传统推荐系统所选用的推荐方法主要包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐方法，而社会化推荐由于其面临的情况更加复杂，因此需要引入一些其他领域的方法，从而构建适应性更强的推荐方法。