多因素设计（multifactors design），工学-机械工程-〔制造系统〕-〔质量与可靠性工程〕-可靠性工程-试验设计，从影响实验结果的诸多因素中选取两个或两个以上作为研究对象（自变量），其他因素都保持不变的实验设计类型。相较于单因素设计更为复杂。常用的多因素设计有：①完全随机化多因素实验设计。根据自变量及每个自变量的变化水平（处理）的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。这就必须随机地把被试分为4组，每组接受一种处理。②随机化完全区组多因素实验设计。需在2×2因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理，在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定。这样每一个人的4种处理结果就是一个区组，然后对每个区组均接受所有实验处理。③拉丁方实验设计。能以较少的实验次数完成实验目的。由于此设计常用拉丁字母，故称这种排列方式为拉丁方，其统计方法是拉丁方变异数分析。该设计除了可减少总实验次数外，还有一个最大的优点，即能平衡实验顺序的影响。