可靠度优化（reliability-based design optimization），理学-力学-计算力学-计算固体力学-结构优化问题-不确定多学科优化，一种考虑结构不确定性的优化方法。确定性结构优化不考虑结构在设计、制造和运行过程中的不确定性，寻求最优设计。然而，在实际工程中，由于材料性质、载荷、几何尺寸等存在着不确定性，结构性能会发生一定程度的扰动，从而可能不满足设计要求。因此，随着结构优化方法和理论研究的深入以及数值计算能力的不断增强，考虑随机不确定性的结构优化研究引起了广泛重视。在给定不确定参数概率分布数据的前提下，基于概率模型的可靠度设计优化是减小结构失效概率、提高安全性的有效途径。概率可靠度优化的目标是在满足性能失效概率约束的条件下使得目标函数达到最优，或者在指定约束的条件下使得结构的失效概率最小化。考虑概率可靠度约束的结构优化问题本质是双层嵌套优化问题，内层优化问题计算结构失效概率，外层优化问题搜索结构设计参数的最优值。在可靠度分析中，失效概率的求解一般采用蒙特卡罗法、一次可靠度方法以及二次可靠度方法等。