霍特林变换

霍特林变换（Hotelling transform），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-图像处理-图像变换，建立在统计特性基础上的一种变换，常用于特征提取、维度压缩，因霍特林在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法而得名。又称K-L变换（KLT，Karhunen-Loeve Transform）。它是最小均方误差（MSE，Mean Square Error）意义下的最优变换，去相关性好，在数据压缩技术中占有重要地位。