判别式模型

判别式模型（discriminative model），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-贝叶斯学习，机器学习中的一类衡量未观测变量与观测变量之间关系的模型。在概率框架内，判别式模型直接对条件概率分布建模，从而可以对预测出对应的值。由于判别式模型没有考虑数据的联合概率分布，所以不能从判别式模型中生成新的数据。很多的模式识别任务（比如分类，回归问题）并不要求联合概率分布，判别式模型往往能取得比生成式模型更好的效果。