弱监督学习

弱监督学习（weakly supervised learning），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-弱监督学习，一类通过弱监督信息构建预测模型的机器学习技术的总称。通常情况下，弱监督信息包括了以下3类典型情况：(1)监督信息不完全，即只有一部分训练数据具备标记；(2)监督信息不具体，即训练数据只具备粗粒度标记；(3)监督信息不精确，即给出的标记并不一定是真实值。