无模型学习

无模型学习（model-free Learning），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-弱监督学习-强化学习，不依赖于环境建模的学习算法。因缺少模型信息，无法直接获取环境的状态迁移概率和奖赏函数。因此，往往需要通过不断的采样来进行值函数、策略的评估与改进。无模型学习的典型方法有蒙特卡罗方法。