经验贝叶斯方法
(数学术语)
经验贝叶斯方法,当先验分布未知时,利用历史样本来估计先验分布,并确定贝叶斯决策函数,这样的方法称为经验贝叶斯方法。一个决策函数,它不仅利用当前样本,还利用历史本来确定先验分布,称这样的决策函数为经验贝叶斯决策函数。当先验分布未知时,利用历史样本来估计先验分布,并确定贝叶斯决策函数,这样的方法称为经验贝叶斯方法。一个决策函数,它不仅利用当前样本,还利用历史本来确定先验分布,称这样的决策函数为经验贝叶斯决策函数。
用户数据
参数表
继承树
构成树
关注人数:
0
技点进度:
0
/
0
题库进度:
0
/
0
技能进度:
0
/
关注级别:
取消关注
【参数模块正在开发当中】