不确定性推理

不确定性推理（uncertainty reasoning）是2018年公布的计算机科学技术名词。从已知不确定证据推出目标假设为真的程度，当出现新证据时，修正已推出的结果。主要方法有模糊集、证据理论、确定性因子理论、粗糙集、贝叶斯网等。