k近邻分类器

k近邻分类器（k-nearest neighbor classifier），计算机科学技术名词，在基于实例的学习中，使用一种距离度量将新示例与现有的示例进行比较，以最近的 k个近邻示例的类标来对新示例进行类别标注。k=1时，k 近邻分类器又称为最近邻分类器。