估价函数(evaluation function),工学-控制科学与工程-智能系统-智能系统-问题求解,在启发式搜索中估计节点重要性的函数。一个节点的“价值”有多种不同的定义方法。在状态空间问题中,一种方法认为一个节点的价值是估算目标节点到此节点的距离;另一种方法认为,由于解答路径包括被估价过的节点,一个节点的价值应该是计算全条路径的长度或难度。每个不同的衡量标准只能考虑该问题中这个节点的某些决定性特性,或者对给定节点与目标节点进行比较,以决定相关特性。用符号表示估计函数,表示节点的估价函数值。估价函数它的一般形式为:(1)式中为初始节点到当前节点的最短路径代价;为到目标节点的最短路径代价。的值可以通过反向追踪节点到初始节点的路径得到,而则需要根据问题的实际特性来确定。由于体现了问题自身的启发信息,所以又称为启发函数。估价函数的关键在于构造和选择合适的启发函数。在构造时,应满足两个方面的要求:(1)启发函数简单易算;(2)函数要有较高的精确度,能够反映问题的实际情况。在实际问题中,这两个方面的要求是相互制约的,很难同时得到满足。