F1度量（F1 Metric），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-归纳学习-模型选择，度量是二分类问题中常用的评价指标，它综合考虑了模型的查准率与查全率，其定义为查准率与查全率的调和平均值。其中，是查准率，是查全率，即：度量的值域为，值越大表明性能指标越好。当和十分接近时,度量近似为和的平均值。相比于单独考虑查准率或查全率，度量能更加均衡地反映模型的性能。另外可将度量扩展为度量，度量引入了对于查准率和查全率的偏好程度，其定义为：其中，参数度量了查全率与查准率的相对重要性，时退化为标准的度量；时查全率具有更大的影响；时查准率具有更大的影响。