序贯覆盖

序贯覆盖（sequential covering），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-规则学习，“序贯覆盖”(sequential covering)，也称“分治”(separate-and-conquer)策略，是一种逐条归纳的方法，具体地说，即在训练集上每学到一条规则，就去除该规则覆盖的训练样例，然后在剩下的训练样例组成的训练集上重复上述过程。