随机森林

随机森林（random forest），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-集成学习，用于分类、回归和其他任务的一种集成学习方法。又称随机决策森林。随机森林通过在训练时构造大量决策树，输出分类或者回归预测的平均值，纠正了决策树在训练集上的过拟合问题。