集成学习

集成学习（ensemble learning），计算机科学技术名词，通过结合多个学习器来解决问题的一种机器学习范式。其常见形式是利用一个基学习算法从训练集产生多个基学习器，然后通过投票等机制将基学习器进行结合。代表性方法包括Boosting、Bagging等。