主题模型

主题模型（topic model），计算机科学技术名词，机器学习和自然语言处理领域中的一类统计模型。用于挖掘隐藏于文档集中的抽象“主题”。常用主题模型包括概率隐语义索引模型（probabilistic latent semantic indexing，PLSI）、隐狄里赫利分配模型（latent Dirichlet allocation，LDA）。其他一些主题模型基本上是在隐狄里赫利分配模型基础上改进得到的。