扩充转移网络

自然语言自动处理的一种方法。1970年美国人工智能专家W.A.伍兹提出，简称 ATN。它采用状态图来控制自然语言的分析过程。每幅状态图相当于一个网络，由状态和边构成，在状态图的各条边上，可以注明所分析的词，或词组类型符号(如名词词组注为NP，介词词组注为PP)。每一个词组类型符号又可以作为一个子网络的开头，因而当采用扩充转移网络来分析自然语言的句子时，如果分析到某一词组类型符号，就可以转移到相应的子网络，如果处理结束或处理失败，可再回到原来的网络继续进行分析，直到分析完整个句子为止。