ICA

（计算机概念）
ICA(IndependentComponentCorrelationAlgorithm)是一种函数，X为n维观测信号矢量，S为独立的m(m<=n)维未知源信号矢量，矩阵A被称为混合矩阵。ICA的目的就是寻找解混矩阵W(A的逆矩阵)，然后对X进行线性变换，得到输出向量U。最简单的即为最近邻分类器(NNC):用距离参数表示训练集模板与测试样本的差异，认为测试样本与满足最小距离的训练样本属于同一种表情。独立成分分析简介
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